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title: "Produzione Engineer to Order (ETO): quale software scegliere per eccellere"
description: "Per la produzione Engineer to Order (ETO), il gestionale fa la differenza: ecco come orientarsi per massimizzare i risultati."
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# [Produzione Engineer to Order (ETO): quale software scegliere per eccellere](https://enterpriseplatform.vargroup.com/engineer-to-order-produzione-software)

 Scritto da [Redazione Metisoft](https://enterpriseplatform.vargroup.com/author/redazione-metisoft) | 05 settembre 2024

**L'Engineer to Order (ETO) è un modello di produzione altamente customizzato**, in cui i prodotti vengono progettati e realizzati su specifica richiesta del cliente.

Questo approccio si distingue **per la sua forte dipendenza dagli ordini in ingresso**, rendendo la personalizzazione uno dei suoi principali punti di forza. Tuttavia, questo comporta sfide significative in termini di creazione di processi produttivi efficienti e riduzione dei colli di bottiglia. La complessità gestionale e operativa dell'ETO **richiede per questo** **strumenti avanzati per l'identificazione e l'eliminazione delle inefficienze**, rendendo essenziale l'adozione di un ERP mirato.

Vista le complessità insite nel modello Engineering to Order, è perfettamente comprensibile come le aziende abbiano necessità, più che in altri campi, di strumenti che permettano di identificare sprechi e colli di bottiglia. Compito che, tuttavia, risulta particolarmente oneroso dal momento che **progetto e processo produttivo** **possono cambiare di ordine in ordine**, a seconda delle richieste del committente.

## Le principali sfide dell’Engineer to Order e il ruolo del gestionale

Già da queste prime battute è evidente come il modello Engineer to Order presenti sfide di un certo calibro per le imprese: tra le principali difficoltà troviamo **la razionalizzazione della produzione, la previsione accurata dei costi e l'integrazione efficace tra design e produzione**. La natura *su misura* di ogni ordine implica infatti che progetto e processo produttivo possano variare notevolmente di volta in volta, aumentando la complessità gestionale.

È in questo contesto che **un ERP come SAP S/4HANA Public Cloud fa la differenza**. Consente non solo di governare in modo efficiente ogni fase del processo produttivo, ma anche di integrare dati e processi per migliorare la pianificazione, esecuzione e controllo.

Senza dimenticare, poi, che **l’introduzione di uno scenario ETO *end-to-end*** all’interno di questo gestionale risale a un’epoca relativamente recente, **precisamente alla release 2302 di SAP S/4HANA Public Cloud**: una testimonianza diretta di come questo ERP sia capace di evolversi nel tempo e di soddisfare i bisogni di un numero sempre più ampio di aziende, da Enterprise a PMI.

Vediamo allora nel dettaglio quali sono le problematiche insite nell’approccio Engineer to Order. 

#### 1) Problemi di produzione

Nel campo dell’Engineer to Order, spesso la lavorazione dell’ordine parte dall’ufficio progetti. Questo significa che **il progetto deve poi essere** **scomposto in parti elementari**, non tutte e non sempre replicabili o già note alla *knowledge* *base* aziendale.

SAP S/4HANA Public Cloud risolve questa criticità attraverso uno **strumento mirato di gestione progetti chiamato** **Work Breakdown Structure (WBS)** che permette appunto questa suddivisione, facilitando pianificazione, esecuzione e razionalizzazione.

Inoltre, tale capacità analitica agevola anche il **buon governo** **di distinte materiali e di lavorazione**, tipiche dei lavori basati *su ordine*. In questo modo gli eventuali ordini necessari vengono immediatamente gestiti e collegati al progetto per il tracciamento dei costi.

#### 2) Attenzione ai costi

Come abbiamo visto, nel campo dell’ETO **non sempre è possibile ricondurre tutto a processi e procedure noti** e la previsione dei costi diventa per questo particolarmente complessa.

All’interno di SAP S/4HANA Public Cloud, è però possibile sfruttare alcune fra le **funzionalità più avanzate per tracciare le spese**: la previsione dei costi potenziata dal [machine learning](https://enterpriseplatform.vargroup.com/machine-learning-industria-40-manufacturing). SAP ha infatti implementato un sistema in grado di effettuare **una analisi previsionale basandosi sui dati pregressi**, provenienti sia da progetti simili che da singoli processi o lavorazioni effettuate in passato in contesti diversi.

 

#### 3) La questione dell’integrazione

ERP poco evoluti possono avere problemi nel dialogare con strumenti di design come i diversi tipi di CAD e sistemi di [Product Lifecycle Management (PLM)](https://enterpriseplatform.vargroup.com/gestire-il-ciclo-di-vita-del-prodotto-industria-manifatturiera). Per ovviare al problema, SAP S/4HANA Public Cloud dispone dell’***Integration Suite di SAP Business Technology Platform***, una soluzione iPaaS progettata per facilitare l'integrazione rapida di processi, servizi, applicazioni, eventi e dati, sia locali che in cloud.

Torna, anche in questa caratteristica, l’idea di **abilitare una produzione intelligente e *data driven*** che copra tutta la gestione dell’ordine, dal progetto alla consegna.

## L’approccio data driven nell’Engineer to Order, con SAP S/4HANA Public Cloud

Forte della sua capacità di gestire dati complessi e di integrare i processi aziendali, SAP S/4HANA Public Cloud permette una [produzione più efficiente](https://enterpriseplatform.vargroup.com/soluzioni-mes-allineare-capacita-produttiva-domanda) in cui **i dati circolano con maggiore facilità fra i diversi reparti** e nelle diverse fasi della costruzione del prodotto finale.

Favorendo l’adozione di un approccio data-driven, SAP S/4HANA consente poi alle aziende – anche PMI - di **trasformare i dati in** **informazioni strategicamente utili**, per migliorare la capacità decisionale e ottimizzare i processi produttivi interni.

Questo, oltre a rispondere alle esigenze immediate delle aziende che operano con il modello ETO, le prepara anche a un futuro di innovazione continua e miglioramento costante.

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